Mysql数据库索引设计规范

索引并不是越多越好!索引可以提高效率同样可以降低效率。索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。因为mysql优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加mysql优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能。

5.6版本之前，一个sql只能使用到一个表中的一个索引，5.6以后，虽然有了合并索引的优化方式，但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好。

Innodb是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的。不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键(相当于联合索引)不要使用UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键(无法保证数据的顺序增长)。主键建议使用自增ID值。

出现在SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE从句中的列。包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段。并不要将符合条件的字段的列都建立一个索引，通常将符合条件的字段建立联合索引效果更好。

建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机IO，增加查询性能，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。

区分度最高的放在联合索引的最左侧(区分度=列中不同值的数量/列的总行数);

尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧(因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好);

使用最频繁的列放到联合索引的左侧(这样可以比较少的建立一些索引)。

冗余索引和重复索引会增加查询优化器生成执行计划的时间。冗余索引示例：index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)。重复索引示例：primary key(id)、index(id)、unique index(id)。

对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引。覆盖索引：就是包含了所有查询字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引。覆盖索引的好处：

避免Innodb表进行索引的二次查询：Innodb是以聚集索引的顺序来存储的，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询，减少了IO操作，提升了查询效率。

可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率：由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序IO。

不建议使用外键约束(foreign key)，但一定要在表与表之间的关联键上建立索引;

外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现;

外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能。